spss数据分析笔记(pdf39)

资料简介：spss数据分析笔记

课程目标
1.了解一些统计思想和思维方式
2.掌握如何通过SPSS进行数据获取和管理
3.了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS实现（频数表、均值、标
准差、中位数、众数、极差等）
4.了解一些基本推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现（
均值比较、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析等）
5.掌握如何应用SPSS生成漂亮的表格和图形,以及表格和图形含义
解读
6.了解一些高级推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现（
聚类分析、因子分析、主成分分析、对应分析、信度分析、尺度分
析和生存分析等）

第一讲数据分析概述与SPSS
第二讲SPSS之数据录入与获取
第三讲SPSS之数据整理
第四讲SPSS之数据描述
第五讲简单推断性分析
第六讲方差分析模型
第七讲相关、回归分析模型
第八讲Logistic模型、非线性回归
第九讲聚类分析
第十讲因子分析、主成份分析
第十一讲对应分析、信度分析、尺度分析
第十二讲生存分析




第一讲数据分析概述与SPSS
SPSS软件基本介绍
􀂃 SPSS的基本构成：11个模块
􀂃 SPSS五个窗口的基本功能
􀂃 应用SPSS执行统计分析的几种方法
􀂃 SPSS的四种结果
􀂃 SPSS无处不在的Help
􀂃 SPSS五种结果保存方式
SPSS Client/Server
􀂾 SPSS Base----基础模块
􀂾 SPSS Advanced----多元方差分析、生存分析
􀂾 SPSS Regression----回归
􀂾 SPSS Trends----时间序列
􀂾 SPSS Categories----分类数据分析
􀂾 SPSS Conjoint----正交设计和分析
􀂾 SPSS Tables----表格展示数据
􀂾 SPSS Maps----地图展示数据
􀂾 SPSS Missing Value Analysis----缺失值分析
􀂾 SPSS Exact Test Analysis----精确检验
􀂾 SPSS Complex Samples----复杂抽样
SPSS 操作界面----五个窗口
1. Data Editor----数据编辑窗口
Data View
Variable View
2. Syntax Editor----程序编辑窗口
3. Viewer----结果管理窗口
4. Draft Viewer----草稿结果窗口
5. Script----脚本编辑窗口
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